電子カルテの「入退院日」CSVと「日報（全項目その１）」の「退院」シートを患者番号で突き合わせて集計しています（看護部シートの色ではありません）。
データ期間: -／全18病床（201-1〜215-6）。本日 2026-08-12 以降は予約・予定分を含みます。
※集計方法の詳細・既知の制約はページ下部の注記を参照してください。
※本データは読み取り専用で取得したものです。元データへの書き込みは行っていません。
上の期間・病室・空欄セルの扱いで絞り込んだ状態の集計データを書き出せます。
ブラウザのファイルダウンロードが働かない場合があるため、まず「①ファイルとしてダウンロード」を試し、
うまく保存できなければ「②JSONを表示してコピー」からテキストをコピーし、
メモ帳などに貼り付けて拡張子 .json で保存してください。
できたファイルをClaude Code（VS Code）に渡すと、generate_bed_pptx.py がPowerPoint資料を自動生成します。
セルの色が濃いほど利用率が高いことを示します（在籍していない病室・期間は「–」）。
① 集計方法: 電子カルテの月次エクスポート「入退院日<月>.csv」（患者番号・入院日・退院日）と「日報（全項目その１）<月>.xlsx」の「退院」シート（患者番号・請求期間・病室№）を、患者番号で突き合わせています。
② 電子カルテの請求は月末で一旦区切られる仕組みのため、1回の入院が複数月にまたがる場合、「退院」シートの請求期間だけでは在院期間の一部しかカバーしないことがあります。1回の入院で病室が変わることはほぼ無い（全1,702件中1,695件は単一室）ため、病室が判明した入院については、その病室を入院日〜退院日の全期間の稼働として扱っています（請求期間の区切りに関わらず）。
③ 退院月の翌月にずれて記録が現れるケースが約9%あることが実データで確認できたため、退院月とその翌月の両方を確認し、それでも見つからない場合はさらに過去の月へ遡って探しています。
④ 全1,702件の入院のうち19件（約1%）は、確認した範囲のどの月にも病室情報が見つからず、その期間は「空床」として扱っています（実際には稼働していた可能性があります）。7件は同一入院内で病室番号が複数記録されていました（転室、または記録の乱れの可能性）。
⑤ 旧方式（看護部シートの色を数える方式、2022年2月〜のデータ）との重複期間（2023年8月〜2026年6月）で全体稼働率を突き合わせたところ、旧72.0%・新75.8%と近い値になることを確認済みです。
⑥ 実データは2023年8月〜2026年8月12日（電子カルテの月次エクスポートがこの範囲までのため。2022年分は今回のデータには含まれていません）。本日より先の期間が含まれる場合は予約・予定分です。
⑦ 患者氏名など個人情報はこのダッシュボードには一切含めていません（集計値のみ）。
⑧ 上の「空欄セル（色なし）の扱い」トグルは旧方式（色データ）向けの機能で、今回のデータには「無色（判定不能）」の状態自体が存在しないため、どちらを選んでも結果は変わりません。